Данные «tidy» и «untidy»
Перед вами пример набора данных из опроса детей об их любимых животных. Но можно ли использовать этот набор данных в Seaborn в исходном виде? Давайте воспользуемся pandas, чтобы импортировать CSV-файл с данными опроса и определить, является ли он аккуратным (tidy) — это необходимое условие для корректной работы с Seaborn.
Для удобства путь к CSV-файлу уже записан в переменную csv_filepath.
Обратите внимание: поскольку csv_filepath является переменной Python, при чтении файла заключать её в кавычки не нужно.
Это упражнение является частью курса
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)