1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn
Connected

упражнение

Настройка столбчатых диаграмм

В этом упражнении мы изучим данные об учениках средней школы. Переменная "study_time" фиксирует еженедельное время, которое каждый ученик тратит на учёбу, в виде одной из следующих категорий: "<2 hours", "2 to 5 hours", "5 to 10 hours" или ">10 hours". Получают ли ученики, которые занимаются больше, более высокие итоговые оценки? Сравним средний итоговый балл учеников в каждой категории с помощью столбчатой диаграммы.

Seaborn импортирован как sns, а matplotlib.pyplot — как plt.

Инструкции 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • С помощью sns.catplot() постройте столбчатую диаграмму: по оси X — "study_time", по оси Y — итоговая оценка ("G3"), используя DataFrame student_data.