Параметр hue и точечные диаграммы
В предыдущем видео мы узнали, как параметр hue позволяет легко выделять подгруппы на графиках Seaborn. Давайте попрактикуемся на данных об учениках средней школы. У нас есть подробная информация о каждом ученике: возраст, место жительства, учебные привычки и участие во внеклассных мероприятиях.
Сейчас мы рассмотрим зависимость между количеством пропусков и итоговой оценкой по курсу — с разбивкой по месту проживания ученика (город или сельская местность).
Это упражнение является частью курса
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of absences vs. final grade
# Show plot
plt.show()