Открытие и чтение плоских файлов из интернета
Вы уже импортировали файл из интернета, сохранили его локально и загрузили в DataFrame. Но если вы хотите загрузить файл из интернета напрямую в DataFrame, без предварительного сохранения, это легко сделать с помощью pandas. В частности, можно использовать функцию pd.read_csv(), передав URL первым аргументом, а разделитель sep — вторым.
URL файла, как и прежде:
'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'
Это упражнение является частью курса
Импорт данных в Python: средний уровень
Инструкции к упражнению
- Присвойте URL файла переменной
url. - Считайте файл в DataFrame
dfс помощьюpd.read_csv(), учитывая, что разделитель в файле —';'. - Выведите первые строки DataFrame
df. - Запустите остальной код, чтобы построить гистограмму первого признака в DataFrame
df.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Assign url of file: url
# Read file into a DataFrame: df
# Print the head of the DataFrame
print(____)
# Plot first column of df
df.iloc[:, 0].hist()
plt.xlabel('fixed acidity (g(tartaric acid)/dm$^3$)')
plt.ylabel('count')
plt.show()