Теперь, когда DataFrame с твитами готов, проведём небольшой текстовый анализ: подсчитаем, сколько твитов содержат слова 'clinton', 'trump', 'sanders' и 'cruz'. В предварительном коде упражнения определена функция word_in_text(), которая проверяет, встречается ли первый аргумент (слово) во втором аргументе (тексте твита).

import re

def word_in_text(word, text):
    word = word.lower()
    text = text.lower()
    match = re.search(word, text)

    if match:
        return True
    return False

Вам предстоит пройти по строкам DataFrame и подсчитать, сколько твитов содержит каждое из ключевых слов. Счётчики для каждого кандидата уже инициализированы значением 0.

Twitter API и аутентификация

Create Your Free Account