Данные Twitter в DataFrame

Теперь данные Twitter хранятся в виде списка словарей tweets_data, где каждый словарь соответствует отдельному твиту. На следующем шаге вы извлечёте текст и язык каждого твита. Текст твита t1 хранится в значении t1['text'], а язык — в t1['lang']. Ваша задача — построить DataFrame, в котором каждая строка соответствует твиту, а столбцами являются 'text' и 'lang'.

Это упражнение является частью курса

Импорт данных в Python: средний уровень

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

С помощью pd.DataFrame() постройте DataFrame с текстами и языками твитов: первым аргументом передайте tweets_data — список словарей. Второй аргумент pd.DataFrame() — это список ключей, которые должны стать столбцами. Сохраните результат вызова pd.DataFrame() в переменную df.
Выведите первые строки DataFrame.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import package
import pandas as pd

# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)

# Print head of DataFrame

Редактировать и запускать код