Визуализация данных из Twitter

Теперь, когда вы знаете, в скольких твитах упоминался каждый кандидат, можно построить столбчатую диаграмму. Для этого вы воспользуетесь библиотекой статистической визуализации seaborn. Если вы ещё не работали с ней — не беспокойтесь, мы проведём вас через все шаги. Сначала импортируйте seaborn под псевдонимом sns. Затем постройте столбчатую диаграмму с помощью sns.barplot, передав ей два аргумента:

список меток и
список переменных, которые нужно отобразить (clinton, trump и так далее).

Вы увидите, что Трамп был представлен явно несоразмерно! Решения предыдущих упражнений уже выполнены в вашем окружении.

Это упражнение является частью курса

Импорт данных в Python: средний уровень

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте matplotlib.pyplot и seaborn под псевдонимами plt и sns соответственно.
Заполните аргументы функции sns.barplot:
- Первый аргумент — список меток, которые должны отображаться по оси x (созданный на предыдущем шаге).
- Второй аргумент — список переменных для отображения, полученных в предыдущем упражнении (то есть список, содержащий clinton, trump и т. д.).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()

Редактировать и запускать код