НачатьНачать бесплатно

Что такое коэффициенты?

Чтобы лучше понять разницу между подобранными параметрами модели и гиперпараметрами, рассмотрим подробнее сами подобранные параметры — коэффициенты нашей простой линейной модели. Набор данных breast_cancer_data уже загружен, а вызов линейной модели выполнен так же, как на предыдущем уроке, — поэтому вы можете сразу обращаться к объекту linear_model.

Коэффициенты линейной модели можно извлечь следующим образом: linear_model$coefficients. Кроме того, мы можем визуализировать смоделированную зависимость с помощью графика.

Напомним, что линейная модель описывается базовой формулой: y = x * slope + intercept

Это упражнение является частью курса

Настройка гиперпараметров в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Изучите коэффициенты linear_model в консоли.
  • Постройте линию регрессии с помощью ggplot2.
  • Присвойте правильные значения коэффициентов переменным slope и intercept.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

library(ggplot2)

# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data, 
        aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
  geom_point(color = "grey") +
  ___(slope = ___$___[___], 
      intercept = ___$___[___])
Редактировать и запускать код