НачатьНачать бесплатно

Построение моделей с h2o

В предыдущем упражнении вы успешно подготовили данные для построения моделей с h2o. Теперь можно использовать эти данные для обучения модели. Библиотека h2o уже загружена, объект seeds_train_data также доступен, и выполнен следующий код:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

Это упражнение является частью курса

Настройка гиперпараметров в R

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Train random forest model
rf_model <- ___(___ = x,
                ___ = y,
                ___ = train,
                ___ = valid)
Редактировать и запускать код