Подготовка данных для моделирования с помощью h2o
Чтобы обучать модели с помощью h2o, необходимо подготовить данные в соответствии с требованиями этого пакета. В этом упражнении вы пройдёте типичный рабочий процесс подготовки данных в h2o.
Библиотека h2o и объект seeds_train_data уже загружены для вас.
Функции, используемые в этой главе, могут выполняться дольше обычного, поэтому не удивляйтесь, если отправка ответа займёт чуть больше времени. В редких случаях может возникнуть ошибка сервера — если это произошло, просто перезагрузите страницу.
Это упражнение является частью курса
Настройка гиперпараметров в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Initialise h2o cluster
h2o.init()
# Convert data to h2o frame
seeds_train_data_hf <- ___(___)