НачатьНачать бесплатно

Настройка гиперпараметров

И наконец, вы зададите конкретные гиперпараметры — например, те, которые вы могли определить по результатам предыдущей настройки. Набор данных knowledge_train_data уже загружен, как и пакеты mlr и tidyverse. Кроме того, был выполнен следующий код:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

Это упражнение является частью курса

Настройка гиперпараметров в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Задайте следующие гиперпараметры для нейронной сети: один скрытый слой, максимальное число итераций равное 150 и затухание равное 0.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Set hyperparameters
lrn_best <- setHyperPars(lrn, par.vals = list(___ = 1, 
                                              ___ = 150, 
                                              ___ = 0))

# Train model
model_best <- train(lrn_best, task)
Редактировать и запускать код