Вычисление мер центральной тенденции
На протяжении всей этой главы вы будете работать с данными из набора gapminder, который содержит демографические показатели стран мира за разные годы. Чтобы узнать о нём подробнее, откройте справочный файл с помощью ?gapminder.
В этом упражнении сосредоточьтесь на том, как ожидаемая продолжительность жизни различается от континента к континенту. Для этого анализ нужно проводить не на уровне отдельных стран, а на уровне континентов в целом. Это становится возможным благодаря связке group_by() и summarize() — мощному инструменту для выполнения одного и того же анализа на разных подмножествах полного набора данных.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных в R
Инструкции к упражнению
- Создайте набор данных
gap2007, содержащий только данные за 2007 год. - Используя
gap2007, вычислите среднее значение и медиану ожидаемой продолжительности жизни для каждого континента. Не беспокойтесь об именовании новых столбцов, создаваемых функциейsummarize(). - Подтвердите выявленные закономерности в медианах, построив параллельные ящичковые диаграммы ожидаемой продолжительности жизни для каждого континента.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create dataset of 2007 data
gap2007 <- filter(___, ___)
# Compute groupwise mean and median lifeExp
gap2007 %>%
group_by(___) %>%
summarize(___,
___)
# Generate box plots of lifeExp for each continent
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
___