Фасетная гистограмма

В этой главе вы будете работать с набором данных cars, который содержит характеристики всех новых моделей автомобилей, продававшихся в США в определённый год. Вы изучите распределение пробега в разрезе категориальной переменной, но сначала стоит познакомиться с самим набором данных.

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Набор данных cars уже загружен в вашем рабочем пространстве.

Загрузите пакет ggplot2.
Изучите размер данных и типы переменных с помощью str().
Постройте гистограмму переменной city_mpg с разбивкой по suv — логической переменной, указывающей, является ли автомобиль внедорожником.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load package


# Learn data structure


# Create faceted histogram
ggplot(cars, aes(x = ___)) +
  geom_histogram() +
  facet_wrap(~ ___)

Редактировать и запускать код