НачатьНачать бесплатно

Спам и !!!

Рассмотрим более очевидный признак спама: восклицательные знаки. Переменная exclaim_mess содержит количество восклицательных знаков в каждом сообщении. С помощью сводной статистики и визуализации выясните, есть ли связь между этой переменной и тем, является ли сообщение спамом.

Поэкспериментируйте с разными типами графиков, чтобы найти наиболее информативный. Вы уже знакомы со следующими вариантами:

  • Параллельные ящики с усами
  • Гистограммы с разбивкой на панели
  • Наложенные графики плотности

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Набор данных email по-прежнему доступен в вашем рабочем пространстве.

  • Вычислите подходящие меры центра и разброса для переменной exclaim_mess отдельно для спама и не-спама с помощью group_by() и summarize().
  • Постройте подходящий график для визуализации связи между теми же двумя переменными, при необходимости применив логарифмическое преобразование.
  • Если вы используете логарифмическое преобразование, учтите, что в R log(0) равно -Inf — значение малополезное! Чтобы избежать этого, прибавьте небольшое число (например, 0.01) к аргументу функции log(). Тогда значение никогда не будет равно нулю. Такой небольшой сдвиг вправо не повлияет на результаты.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Compute center and spread for exclaim_mess by spam




# Create plot for spam and exclaim_mess

Редактировать и запускать код