Стоит ли использовать глубокое обучение?

Патриция работает в банке и хочет помочь своей компании выдавать более взвешенные кредиты. Она планирует предсказывать вероятность того, что заёмщик не выплатит кредит, на основе сведений из заявки: кредитной истории, уровня образования, дохода и активов. Полученный результат Патриция будет использовать для определения процентной ставки по кредиту.

В распоряжении Патриции — сотни тысяч примеров кредитов за последние десять лет.

Патриция обсудила свою идею с юридическим отделом, и коллеги напомнили ей, что существуют законы, регулирующие порядок установления процентных ставок: они защищают заёмщиков от дискриминации по возрасту, полу, расовой принадлежности и другим признакам.

Опираясь на эту информацию, что лучше использовать Патриции для решения данной задачи — глубокое обучение или объяснимый ИИ?