or
Это упражнение является частью курса
Мы начнём курс с определения понятия «наука о данных». Вы познакомитесь с процессом работы с данными и узнаете, как наука о данных применяется для решения реальных бизнес-задач. В конце главы мы рассмотрим подходы к формированию команды по работе с данными в соответствии с потребностями вашей организации.
Разобравшись с процессом работы с данными, мы подробнее остановимся на первом шаге — сборе данных. Вы узнаете об источниках данных, которые может использовать ваша компания, а также о способах их хранения после получения.
В этой главе мы обсудим методы исследования и визуализации данных с помощью дашбордов. Вы узнаете, из каких элементов состоит дашборд и как правильно формулировать запрос на его создание. Также мы рассмотрим разовые запросы к данным и A/B-тесты — мощный инструмент аналитики, который помогает снизить риски при принятии решений.
Текущее упражнение
В этой заключительной главе мы обратимся к одной из самых обсуждаемых тем в науке о данных — машинному обучению! Вы изучите обучение с учителем и без учителя, а также кластеризацию. Затем перейдём к специальным темам: прогнозированию временных рядов, обработке естественного языка, глубокому обучению и объяснимому ИИ.