Выбор подходящего решения

Феликс занимается квартальным планированием для своей команды машинного обучения в компании медицинского страхования. Он знает, что часть задач требует глубокого обучения из-за сложности входных данных. Другие задачи требуют подхода на основе объяснимого ИИ, поскольку для каждой классификации важно обоснование принятого решения.