Вычисление квартилей расходов (q=4)

Мы подготовили для вас набор данных со случайными значениями CustomerID и Spend под именем data. Используйте этот набор данных, чтобы разбить покупателей на квартили по значению Spend и присвоить метку каждому из них.

Библиотека pandas уже загружена как pd. При необходимости выведите data в консоль.

Это упражнение является частью курса

Сегментация клиентов в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте квартиль расходов с 4 группами — диапазон от 1 до 5.
Присвойте значения квартилей столбцу Spend_Quartile в data.
Отсортируйте data по значениям столбца Spend и выведите результат.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))

# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile

# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))

Редактировать и запускать код