Визуализация snake plot
Отличная работа! Теперь вы используете преобразованный набор данных для построения snake plot. Данные загружены в переменную datamart_melt.
Библиотека seaborn доступна как sns, а matplotlib.pyplot — как plt.
Вы можете использовать консоль для изучения преобразованного набора данных.
Это упражнение является частью курса
Сегментация клиентов в Python
Инструкции к упражнению
- Добавьте заголовок графика.
- Добавьте подпись оси X: "Metric".
- Добавьте подпись оси Y: "Value".
- Постройте отдельную линию для каждого значения
Clusterвdatamart_melt.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()