Визуализация суммы квадратов ошибок
Теперь вы построите график суммы квадратов ошибок для каждого значения k и определите, есть ли на нём «локоть». Это поможет выбрать рекомендуемое количество кластеров.
Сумма квадратов ошибок загружена в виде словаря sse из предыдущего упражнения. matplotlib.pyplot импортирован как plt, seaborn — как sns.
Вы можете изучить содержимое словаря в консоли.
Это упражнение является частью курса
Сегментация клиентов в Python
Инструкции к упражнению
- Добавьте заголовок графика «The Elbow Method».
- Добавьте подпись оси X: «k».
- Добавьте подпись оси Y: «SSE».
- Постройте график значений SSE для каждого
k, хранящегося в ключах словаря.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Add the plot title "The Elbow Method"
plt.____('The Elbow Method')
# Add X-axis label "k"
plt.____('____')
# Add Y-axis label "SSE"
plt.____('____')
# Plot SSE values for each key in the dictionary
sns.____(x=list(sse.____()), y=list(sse.____()))
plt.show()