НачатьНачать бесплатно

Визуализация метрики средней величины заказа

Теперь вы визуализируете значения средней величины заказа в виде тепловой карты.

Пакет pandas уже загружен как pd, а DataFrame со значениями средней величины заказа — как average_quantity.

Изучите его в консоли.

Это упражнение является частью курса

Сегментация клиентов в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте пакет seaborn как sns.
  • Создайте фигуру размером 8 на 6 дюймов.
  • Добавьте заголовок.
  • Постройте тепловую карту значений средней величины заказа с аннотациями и отобразите график.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import seaborn package as sns
import ____ as sns

# Initialize an 8 by 6 inches plot figure
plt.____(figsize=(____, ____))

# Add a title
plt.____('Average Spend by Monthly Cohorts')

# Create the heatmap
sns.____(____, annot=____, cmap='Blues')
plt.____()
Редактировать и запускать код