Объединение моделей для нескольких стран

Одно из важных преимуществ преобразования моделей в аккуратные фреймы данных — возможность их объединения.

Ранее вы строили линейную модель для доли голосов «за» по каждому году для США. Теперь вы построите аналогичную модель для Великобритании и объедините результаты обеих стран.

Это упражнение является частью курса

Практический пример: разведочный анализ данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Постройте модель для Великобритании по аналогии с моделью для США и сохраните её как UK_fit.
Преобразуйте US_fit в фрейм данных US_tidied, а модель для Великобритании — в UK_tidied.
С помощью функции bind_rows() из пакета dplyr объедините два полученных фрейма данных и выведите результат в консоль.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)

# Fit model for the United Kingdom


# Create US_tidied and UK_tidied


# Combine the two tidied models

Редактировать и запускать код