or
Это упражнение является частью курса
Лучший способ освоить навыки работы с данными — применить их в конкретном практическом примере. Здесь вы научитесь очищать и фильтровать набор данных о голосованиях ООН с помощью пакета dplyr, а также агрегировать данные в компактные и наглядные сводки.
После очистки и обобщения данных следующий шаг — визуализация, которая помогает выявить тенденции и сделать выводы. Здесь вы воспользуетесь пакетом ggplot2, чтобы исследовать динамику голосований в ООН по каждой стране на протяжении времени.
Визуализация позволяет изучить одну страну за раз, тогда как статистическое моделирование даёт возможность количественно оценить тенденции сразу для множества стран и сравнить их. Здесь вы научитесь использовать пакеты tidyr, purrr и broom, чтобы строить линейные модели для каждой страны, а также интерпретировать и сравнивать их результаты.
В этой главе вы научитесь объединять несколько связанных наборов данных — например, добавлять информацию о теме каждой резолюции в анализ голосований. Кроме того, вы узнаете, как привести неупорядоченные данные к аккуратному виду, и увидите, как такой формат помогает исследовать темы и позиции стран в динамике.
Текущее упражнение