Сортировка по наклону

Теперь, когда вы отфильтровали страны, где тенденция, скорее всего, не является случайной, вас может заинтересовать, у каких стран доля голосов «за» меняется наиболее быстро с течением времени. Для этого нужно найти страны с наибольшим и наименьшим наклоном — то есть с наибольшим и наименьшим значением столбца estimate.

Это упражнение является частью курса

Практический пример: разведочный анализ данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

С помощью arrange() и desc() отсортируйте отфильтрованные страны, чтобы найти те, у которых доля голосов «за» растёт наиболее быстро.
С помощью arrange() отсортируйте данные, чтобы найти страны с наиболее быстрым снижением доли голосов «за».

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
  filter(term == "year") %>%
  mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
  filter(p.adjusted < .05)

# Sort for the countries increasing most quickly



# Sort for the countries decreasing most quickly

Редактировать и запускать код