Линейная регрессия для Соединённых Штатов

Линейная регрессия — это модель, которая позволяет изучить, как одна переменная меняется в зависимости от другой, подбирая наилучшую прямую. В R для этого используется функция lm().

В этом упражнении вы построите линейную регрессию только для доли голосов «за» от Соединённых Штатов.

Это упражнение является частью курса

Практический пример: разведочный анализ данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Выведите данные US_by_year в консоль.
Используя только данные по США из US_by_year, примените lm(), чтобы построить линейную регрессию, предсказывающую percent_yes по year. Сохраните результат в переменную US_fit.
Выведите сводку по US_fit с помощью функции summary().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object

Редактировать и запускать код