Дополнительные параметры построения графиков в ggnet
Главное преимущество ggnet и других альтернатив igraph — возможность создавать сложные визуализации с минимальной настройкой параметров. В предыдущем примере оба подхода к построению графиков выглядели похоже. Однако в этом уроке мы покажем, как создавать более сложные графики. Мы возьмём набор данных Twitter, добавим несколько атрибутов вершин — центральность и принадлежность к сообществу — с помощью igraph, а затем быстро визуализируем их с помощью ggnet.
Атрибуты центральности и принадлежности к сообществу, созданные в предыдущем упражнении, по-прежнему доступны.
Это упражнение является частью курса
Примеры из практики: анализ сетей в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Convert to a network object
retweet_net <- ___(___)
# Plot with ggnet2
ggnet2(
___
# Set the node size to cent
___ = "___",
# Set the node color to comm
___ = "___",
# Set the color palette to Spectral
___ = "___",
)