Как распределена центральность?
Существует множество способов оценить центральность графа. Мы воспользуемся двумя методами, которые вы изучили ранее: центральностью по посредничеству и центральностью по собственному вектору. Напомним: центральность по посредничеству показывает, как часто данная вершина оказывается на кратчайшем пути между другими вершинами, а центральность по собственному вектору — со сколькими другими важными вершинами она связана. Прежде чем наложить значения центральности на графики, давайте разберёмся, как она распределена.
Обратите внимание: из-за погрешностей округления в алгоритмах нельзя проверять центральность по собственному вектору на равенство конкретному значению — вместо этого используется проверка диапазона.
Это упражнение является частью курса
Примеры из практики: анализ сетей в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)