Визуализация важных вершин
Наконец, мы визуализируем граф, где размер вершины соответствует её центральности. Однако мы уже знаем, что граф сильно асимметричен, поэтому на визуализации, скорее всего, будет много шума. Следующим шагом мы рассмотрим, насколько связаны между собой наиболее центральные вершины. Для этого создадим подграф на основе критерия центральности — это важная техника при работе с большими графами. Позже мы познакомимся с альтернативными методами визуализации, но визуализация подграфов — тоже мощный инструмент.
Доступны граф retweet_graph, центральность вершин по посредничеству retweet_btw и квантиль 0,99 центральности по посредничеству betweenness_q99.
Это упражнение является частью курса
Примеры из практики: анализ сетей в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)