or
Это упражнение является частью курса
В этой главе вы исследуете подмножество графа покупок Amazon. Опираясь на уже полученные знания, вы найдёте ключевые товары и выясните, что влияет на решение о покупке. Вы также изучите, как графы изменяются со временем, анализируя данные за разные периоды.
В этом уроке вы исследуете данные Twitter об R, анализируя разговоры с хэштегом «#rstats». Сначала вы изучите исходные данные и определите, как лучше построить граф. Существует несколько подходов — мы рассмотрим два из них: ретвиты и упоминания. Вы построите соответствующие графы и сравните их по ряду показателей.
В этой главе вы проанализируете данные чикагской сети велопроката. Вы продолжите развивать концепции, изученные в базовом курсе, и освоите несколько новых — для работы с графами, у которых рёбра имеют веса. Кроме того, вы начнёте работу с данными в более «сыром» виде и научитесь строить граф из источника данных, с которым можете столкнуться на практике.
Текущее упражнение
До сих пор для построения графиков мы использовали только средства igraph. Этот пакет предоставляет широкие возможности для визуализации графовых данных. Однако многие предпочитают другие инструменты — например, ggplot2 или интерактивные фреймворки вроде d3.js. В этом уроке вы познакомитесь с библиотеками визуализации, построенными на основе ggplot2. Вы также изучите альтернативные подходы к отображению графов — в частности, hive plots, — а также научитесь создавать интерактивные и анимированные графики.