НачатьНачать бесплатно

Дальнейшее изучение данных Gapminder

При работе с данными Gapminder в приложении Shiny вам нередко потребуется фильтровать набор данных, чтобы оставить только нужные строки. Для этого используйте функцию subset().

Это упражнение является частью курса

Примеры использования: создание веб-приложений с Shiny в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Перед вами приложение Shiny с пустым текстовым выводом. Ваша задача:

  • Подключить пакет gapminder.
  • Определить население Франции в 1972 году с помощью функции subset() и вывести это число в текстовый элемент (строка 14).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load the gapminder package
___

# Define UI for the application
ui <- fluidPage(
  "The population of France in 1972 was",
  textOutput("answer")
)

# Define the server function
server <- function(input, output) {
  output$answer <- renderText({
    # Determine the population of France in year 1972
    subset(___ & ___)$___
  })
}

# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
Редактировать и запускать код