НачатьНачать бесплатно

Добавьте цвета на график: выбор цвета

Пакет colourpicker предоставляет элемент выбора цвета через функцию colourInput(). Несмотря на то что этот элемент не входит в состав пакета shiny, он работает так же, как и любой другой элемент ввода.

Функция выбора цвета поддерживает множество аргументов, но мы используем только основные: inputId, label и value. Аргумент value задаёт цвет, который будет выбран по умолчанию. Цвета можно указывать в разных форматах, однако проще всего использовать английские названия цветов, например "red" или "yellow".

Это упражнение является частью курса

Примеры использования: создание веб-приложений с Shiny в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Код приложения Shiny из предыдущего упражнения уже предоставлен. Ваша задача — заменить переключатели, используемые для выбора цвета, на элемент выбора цвета. А именно:

  • Загрузите пакет colourpicker.
  • Найдите функцию UI, которая создаёт переключатели для выбора цвета, и замените её на элемент выбора цвета (строка 12).
  • Элемент выбора цвета должен иметь ID "color", подпись "Point color" и цвет по умолчанию "blue".

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load the colourpicker package
___

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
      numericInput("size", "Point size", 1, 1),
      checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),

      # Replace the radio buttons with a color input
      radioButtons("color", "Point color",
                   choices = c("blue", "red", "green", "black")),
      selectInput("continents", "Continents",
                  choices = levels(gapminder$continent),
                  multiple = TRUE,
                  selected = "Europe"),
      sliderInput("years", "Years",
                  min(gapminder$year), max(gapminder$year),
                  value = c(1977, 2002))
    ),
    mainPanel(
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

# Define the server logic
server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    data <- subset(gapminder,
                   continent %in% input$continents &
                   year >= input$years[1] & year <= input$years[2])
    
    p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
      geom_point(size = input$size, col = input$color) +
      scale_x_log10() +
      ggtitle(input$title)
    
    if (input$fit) {
      p <- p + geom_smooth(method = "lm")
    }
    p
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)
Редактировать и запускать код