НачатьНачать бесплатно

Размещение различных элементов на отдельных вкладках

Вкладки удобны, когда содержимого слишком много и его нужно разделить. Чтобы создать вкладку, достаточно обернуть элементы UI в функцию tabPanel() и задать её название с помощью аргумента title.

Чтобы вкладки отображались в UI, панели вкладок нужно сгруппировать в контейнер — для этого все панели оборачиваются в tabsetPanel().

Ваша задача — добавить вкладки в приложение Shiny: на первой должны располагаться элементы управления и кнопка загрузки, на второй — график, на третьей — таблица. Поскольку это исключительно визуальное изменение, все правки вносятся только в часть UI.

Это упражнение является частью курса

Примеры использования: создание веб-приложений с Shiny в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Используйте функцию tabsetPanel(), чтобы создать контейнер для трёх панелей вкладок:
    • Первая вкладка для элементов управления — назовите её "Inputs".
    • Вторая вкладка с графиком — назовите её "Plot" (строка 16).
    • Третья вкладка с таблицей — назовите её "Table" (строка 21).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

ui <- fluidPage(
    h1("Gapminder"),
    # Create a container for tab panels
    ___(
        # Create an "Inputs" tab
        tabPanel(
            title = ___,
            sliderInput(inputId = "life", label = "Life expectancy",
                        min = 0, max = 120,
                        value = c(30, 50)),
            selectInput("continent", "Continent",
                        choices = c("All", levels(gapminder$continent))),
            downloadButton("download_data")
        ),
        # Create a "Plot" tab
        ___(
            title = "Plot",
            plotOutput("plot")
        ),
        # Create "Table" tab
        ___(
            title = ___,
            DT::dataTableOutput("table")
        )
    )
)

server <- function(input, output) {
  filtered_data <- reactive({
    data <- gapminder
    data <- subset(
      data,
      lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
    )
    if (input$continent != "All") {
      data <- subset(
        data,
        continent == input$continent
      )
    }
    data
  })
  
  output$table <- DT::renderDataTable({
    data <- filtered_data()
    data
  })

  output$download_data <- downloadHandler(
    filename = "gapminder_data.csv",
    content = function(file) {
      data <- filtered_data()
      write.csv(data, file, row.names = FALSE)
    }
  )

  output$plot <- renderPlot({
    data <- filtered_data()
    ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
      geom_point() +
      scale_x_log10()
  })
}

shinyApp(ui, server)
Редактировать и запускать код