НачатьНачать бесплатно

Сделайте график интерактивным

plotly — популярный пакет для создания интерактивных графиков в Shiny. Существуют и другие пакеты для интерактивной визуализации, однако мы будем использовать именно plotly — во многом благодаря функции ggplotly(), которая преобразует график ggplot2 в интерактивный.

Это упражнение является частью курса

Примеры использования: создание веб-приложений с Shiny в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Код приложения Shiny из предыдущего упражнения уже подготовлен. Ваша задача — заменить график ggplot2 на график plotly. Для этого:

  • Загрузите пакет plotly.
  • Замените функцию вывода графика на plotlyOutput (строка 20).
  • Замените функцию отрисовки графика на renderPlotly (строка 29).
  • Преобразуйте существующий график ggplot2 в график plotly (строка 31).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load the plotly package
___

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
      numericInput("size", "Point size", 1, 1),
      checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),
      colourInput("color", "Point color", value = "blue"),
      selectInput("continents", "Continents",
                  choices = levels(gapminder$continent),
                  multiple = TRUE,
                  selected = "Europe"),
      sliderInput("years", "Years",
                  min(gapminder$year), max(gapminder$year),
                  value = c(1977, 2002))
    ),
    mainPanel(
      # Replace the `plotOutput()` with the plotly version
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

# Define the server logic
server <- function(input, output) {
  # Replace the `renderPlot()` with the plotly version
  output$plot <- renderPlot({
    # Convert the existing ggplot2 to a plotly plot
    ___({
      data <- subset(gapminder,
                     continent %in% input$continents &
                       year >= input$years[1] & year <= input$years[2])
      
      p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
        geom_point(size = input$size, col = input$color) +
        scale_x_log10() +
        ggtitle(input$title)
      
      if (input$fit) {
        p <- p + geom_smooth(method = "lm")
      }
      p
    })
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)
Редактировать и запускать код