Расчёт безработицы
В этом упражнении вы построите график зависимости безработицы в метрополитанских статистических ареалах от уровня сегрегации. Безработица рассчитывается как доля от рабочей силы (то есть людей, занятых или активно ищущих работу). В переменной msa_black_emp загружены данные о мужской и женской безработице и участии в рабочей силе среди афроамериканского населения из таблицы C23002B пятилетнего ACS за 2012 год. Вам нужно вычислить процент безработицы и объединить результаты с ранее рассчитанным индексом диссимиляции, загруженным в DataFrame msa.
Библиотеки pandas и seaborn уже импортированы с обычными псевдонимами.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных переписи населения США в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____