Чтобы сосредоточиться на работе метода merge, функция для вычисления индекса диссимиляции уже подготовлена для вас. (В следующем упражнении вы создадите её самостоятельно!)

Для применения этой функции необходимо добавить идентификаторы MSA в набор данных tracts. В качестве ключей объединения вы будете использовать столбцы state и county, которые присутствуют в обоих наборах данных. В конце вы воспользуетесь методом stripplot из библиотеки seaborn, чтобы отобразить десять наиболее сегрегированных мегаполисов.

Набор данных tracts, с которым вы работали ранее, уже загружен. Демографические данные по MSA загружены как msa, первые несколько строк отображаются в консоли. Наконец, набор данных msa_def содержит округа, входящие в состав каждого MSA.

Библиотеки pandas и seaborn загружены со стандартными псевдонимами.

Измерение сегрегации: индекс несхожести

Create Your Free Account