Определение трактов, подверженных джентрификации

В этом упражнении вы определите и нанесёте на карту переписные тракты, которые в 2000 году были подвержены джентрификации. Критерии отбора:

Низкий медианный доход домохозяйств (MHI): медианный доход в тракте меньше медианного дохода по метрополитенскому ареалу Нью-Йорка.
Низкий уровень нового жилищного строительства: доля жилья, построенного за предыдущие 20 лет (начиная с 1980 года), меньше соответствующего показателя по метрополитенскому ареалу Нью-Йорка.

GeoDataFrame bk_2000 с данными по переписным трактам Бруклина за 2000 год уже загружен для вас.

Это упражнение является частью курса

Анализ данных переписи населения США в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вычислите булев столбец low_mhi, проверив, является ли значение mhi меньшим, чем mhi_msa
Вычислите булев столбец low_recent_build, проверив, является ли доля жилья, построенного за 20 лет до 2000 года (pct_recent_build), меньшей, чем pct_recent_build_msa
Используйте оператор &, чтобы классифицировать тракт как подверженный джентрификации при одновременном выполнении условий low_mhi и low_recent_build; столбцы необходимо заключить в скобки
Нанесите подверженные джентрификации тракты на карту, используя цветовую карту YlGn

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Median income below MSA median income
bk_2000["low_mhi"] = ____

# Recent construction below MSA
bk_2000["low_recent_build"] = ____

# Identify gentrifiable tracts
bk_2000["gentrifiable"] = (____) & (____)

# Plot gentrifiable tracts
bk_2000.plot(column = ____, cmap = ____)
plt.show()

Редактировать и запускать код