1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python
Connected

exercițiu

Constrângerile exercițiului din studiul de caz

Continuă studiul de caz al modelului Capacitated Plant Location pentru un producător auto. Ai la dispoziție patru DataFrame-uri Pandas — demand, var_cost, fix_cost și cap — care conțin cererea regională (mii de mașini), costurile variabile de producție (mii USD), costurile fixe de producție (mii USD) și capacitatea de producție (mii de mașini). Au fost create și două liste Python, loc și size, care conțin locațiile disponibile, respectiv cele două tipuri de capacități ale fabricilor. Toate aceste variabile au fost afișate în consolă pentru referință. Codul pentru inițializarea și definirea variabilelor de decizie, precum și pentru crearea funcției obiectiv, a fost deja completat pentru tine.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Definește constrângerea care stabilește că totalul producției livrate către o anumită regiune este egal cu cererea totală a acelei regiuni.