ÎncepețiÎncepe gratuit

Rezolvarea exercițiului de studiu de caz al modelului

Continuă studiul de caz al modelului de localizare a fabricilor cu capacitate limitată pentru un producător auto. Modelul PuLP a fost completat și rezolvat pentru tine. Acesta este stocat în variabila model.

Variabilele de decizie x și y reprezintă, respectiv, cantitățile de producție pentru diferitele regiuni și dacă o fabrică de producție este deschisă. În plus, au fost create două liste Python – loc și size – care conțin diferitele locații și cele două tipuri de capacități ale fabricilor. În final, datele de intrare ale modelului au fost afișate în consolă pentru referință.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Afișează valorile care indică cât se produce și se transportă dintr-o regiune în alta.
  • Apoi, afișează valoarea statusului fabricilor regionale cu capacitate mică și mare.
  • În final, afișează valoarea funcției obiectiv.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print the Production Quantities
o = [{'prod':'{} to {}'.format(i,j), 'quantity':x[(i,j)].____} 
     for i in ____ for j in ____]
print(pd.DataFrame(o))

# Print the Plant Values of the different regions
o = [{'lowCap':y[(i,size[0])].____, 'highCap':y[(i,size[1])].____}
     for i in ____]
print(pd.DataFrame(o, index=loc))

# Print the Objective Value
print('Objective = ', ____)
Editează și rulează codul