Exercițiu de verificare a corectitudinii

Lucrezi la planificarea producției pentru o fabrică pe parcursul următoarelor 4 luni. Ca date de intrare, ai stocul inițial de 100 de unități, costurile fixe de producție pentru funcționarea fabricii (USD), costurile unitare de producție (USD), costurile de stocare a inventarului (USD), capacitatea lunară de producție și cererea lunară.

Toate variabilele de intrare sunt stocate într-un DataFrame Pandas numit d și sunt afișate în consolă. Obiectivul tău este să determini dacă linia de producție ar trebui să fie activă sau inactivă, cantitatea de producție și cantitatea de inventar necesare pentru a satisface cererea lunară la costuri minime.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Începe cursul gratuit

Programarea liniară (PL) este o tehnică esențială pentru optimizarea lanțului de aprovizionare. Cadrul PuLP este un instrument ușor de utilizat pentru lucrul cu probleme de PL și îți permite să te concentrezi pe modelare. În acest capitol înveți elementele de bază ale problemelor de PL și primii pași pentru a le rezolva cu ajutorul PuLP.

Exercise 1: Bazele optimizării Exercise 2: LP sau IP?Exercise 3: Alegerea rutinei de exerciții Exercise 4: Elementele de bază ale modelării cu PuLP Exercise 5: Primii pași cu LpProblem()Exercise 6: Exercițiu simplu de planificare a resurselor Exercise 7: Folosind lpSum Exercise 8: Experimentând cu lpSum Exercise 9: Problemă de planificare logistică

În acest capitol continuăm să modelăm probleme de PL și de programare în numere întregi (PI) în PuLP. Explorăm cum se utilizează PuLP pentru probleme de mare amploare și începem studiul de caz dedicat rezolvării modelului de localizare a facilităților cu capacitate limitată.

Exercise 1: Funcția de dicționar LpVariable Exercise 2: Problema de planificare logistică 2 Exercise 3: Problema comis-voiajorului (TSP)Exercise 4: Exemplu de problemă de planificare Exercise 5: Problema planificării angajaților Exercise 6: Planificarea întreținerii preventive Exercise 7: Amplasarea fabricilor cu capacitate limitată – studiu de caz P1 Exercise 8: Revizuiește datele pentru studiul de caz Exercise 9: Variabilele de decizie ale studiului de caz Exercise 10: Funcția obiectiv a studiului de caz Exercise 11: Constrângeri logice Exercise 12: Exercițiu cu constrângeri logice Exercise 13: Exercițiu cu constrângeri logice 2

Acest capitol trece în revistă cele mai frecvente greșeli în definirea constrângerilor și parcurge pas cu pas procesul de rezolvare a modelului. Cum verificăm dacă soluția obținută este corectă? Vom explora un proces de verificare a plauzibilității rezultatelor. Continuăm, de asemenea, studiul de caz privind modelul de localizare a facilităților cu capacitate limitată, adăugând toate constrângerile necesare.

Exercise 1: Greșeli frecvente în definirea constrângerilor Exercise 2: Exercițiu cu constrângeri de cerere dependentă Exercise 3: Exercițiu de combinare a constrângerilor Exercise 4: Localizarea fabricii cu capacitate limitată – studiu de caz P2 Exercise 5: Constrângerile exercițiului din studiul de caz Exercise 6: Adăugarea unei restricții logice în exercițiul de studiu de caz Exercise 7: Rezolvă modelul PuLP Exercise 8: Exercițiu – alege statusul modelului Exercise 9: Exercițiu de planificare a producției Exercise 10: Verificarea logică a soluției Exercise 11: Exercițiu de analiză a specificațiilor modelului Exercise 12: Exercițiu de verificare a corectitudinii

Exercițiul curent

În ultimul capitol analizăm sensibilitatea constrângerilor prin prețuri umbră și variabile de relaxare. Explorăm, de asemenea, testarea prin simulare a modelelor de PL. Aceste tehnici ne permit să răspundem la întrebări de natură economică legate de modele, cum ar fi capacitatea disponibilă și costurile marginale. În final, finalizăm studiul de caz și ne concentrăm pe utilizarea analizei de sensibilitate și a simulării pentru a răspunde la întrebări despre modelul nostru.

Exercise 1: Analiza de sensibilitate a prețului umbră Exercise 2: Exercițiu de analiză a sensibilității Exercise 3: Exercițiu privind prețul umbră și slack – partea 1 Exercise 4: Exercițiu privind prețul umbră și slack – partea 2 Exercise 5: Localizarea fabricilor cu capacitate limitată – studiu de caz P3 Exercise 6: Rezolvarea exercițiului de studiu de caz al modelului Exercise 7: Exercițiu de studiu de caz – analiză de sensibilitate Exercise 8: Soluția testării prin simulare Exercise 9: Exercițiu de soluție pentru testarea prin simulare Exercise 10: Exercițiu despre evaluarea riscului Exercise 11: Localizarea fabricilor cu capacitate limitată – studiu de caz P4 Exercise 12: Testarea prin simulare a modelului cu capacitate limitată Exercise 13: Exercițiu de interpretare a rezultatelor simulării Exercise 14: Rezumat final