1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python
Connected

道练习

Exercițiu de interpretare a rezultatelor simulării

În acest exercițiu ți se oferă rezultatele testării prin simulare a modelului Capacitated Plant Location, sub forma unui DataFrame Pandas numit df. Acesta conține producția totală a diferitelor regiuni. Rezultatele optime ale modelului din fiecare rulare a simulării sunt stocate ca rânduri în DataFrame. Primele câteva rânduri ale DataFrame-ului sunt afișate pentru tine. Scopul tău este să creezi histograme ale producției totale pe regiuni, pentru a înțelege cum variază producția în cadrul simulării.

Ai în vedere că producția maximă a unei fabrici cu capacitate redusă este 500, iar a uneia cu capacitate ridicată este 1.500.

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
    1
    2
    3
  • Afișează histograma producției din regiunea Brazilia. Observă că această regiune pare să folosească uneori atât o fabrică cu capacitate ridicată, cât și una cu capacitate redusă, deoarece există cazuri în care producția depășește 1.500 (axa orizontală).