Exercițiu de interpretare a rezultatelor simulării
În acest exercițiu ți se oferă rezultatele testării prin simulare a modelului Capacitated Plant Location, sub forma unui DataFrame Pandas numit df. Acesta conține producția totală a diferitelor regiuni. Rezultatele optime ale modelului din fiecare rulare a simulării sunt stocate ca rânduri în DataFrame. Primele câteva rânduri ale DataFrame-ului sunt afișate pentru tine.
Scopul tău este să creezi histograme ale producției totale pe regiuni, pentru a înțelege cum variază producția în cadrul simulării.
Ai în vedere că producția maximă a unei fabrici cu capacitate redusă este 500, iar a uneia cu capacitate ridicată este 1.500.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()