Un model de localizare mai sofisticat

Setul de date locations înregistrează locația lui Brett în fiecare oră, timp de 13 săptămâni. Pentru fiecare oră, informațiile de urmărire includ daytype (weekend sau zi lucrătoare) și hourtype (dimineață, după-amiază, seară sau noapte).

Folosind aceste date, construiește un model mai sofisticat pentru a vedea cum variază locația prezisă a lui Brett nu doar în funcție de ziua săptămânii, ci și în funcție de momentul zilei. Setul de date locations este deja încărcat în spațiul tău de lucru.

Poți specifica variabile independente suplimentare în formulă folosind semnul + (de exemplu, y ~ x + b).

Pachetul naivebayes este deja pre-încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Supervised Learning în R: Clasificare

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește interfața de formule din R pentru a construi un model în care locația depinde atât de daytype, cât și de hourtype. Reține că funcția naive_bayes() primește 2 argumente: formula și data.
Prezice locația lui Brett într-o după-amiază de zi lucrătoare, folosind cadrul de date weekday_afternoon și funcția predict().
Fă același lucru pentru o weekday_evening.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Build a NB model of location
locmodel <- ___

# Predict Brett's location on a weekday afternoon
___

# Predict Brett's location on a weekday evening
___

Editează și rulează codul