Examinarea probabilităților „brute"
Pachetul naivebayes oferă mai multe modalități de a inspecta un model Naive Bayes.
Dacă introduci numele obiectului model în consolă, vei vedea probabilitățile a priori (generale) și condiționale ale fiecărui predictor al modelului. Dacă ești curios, le poți folosi pentru a calcula manual probabilitățile posterioare (prezise).
Alternativ, R poate calcula pentru tine probabilitățile posterioare dacă furnizezi parametrul type = "prob" funcției predict().
Folosind aceste metode, analizează cum variază probabilitatea prezisă de model pentru locația de la 9 dimineața de la o zi la alta. Modelul locmodel pe care l-ai antrenat în exercițiul anterior este disponibil, iar pachetul naivebayes a fost deja încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Supervised Learning în R: Clasificare
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Afișează obiectul
locmodelîn consolă pentru a vedea probabilitățile a priori și condiționale calculate. - Folosește funcția
predict()similar cu exercițiul anterior, dar cutype = "prob"pentru a vedea probabilitățile prezise pentru joi la ora 9. - Compară-le cu probabilitățile prezise pentru sâmbătă la ora 9.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Examine the location prediction model
# Obtain the predicted probabilities for Thursday at 9am
predict(___, ___ , type = ___)
# Obtain the predicted probabilities for Saturday at 9am