1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Supervised Learning în R: Clasificare
Connected

Exercițiu

Examinarea probabilităților „brute"

Pachetul naivebayes oferă mai multe modalități de a inspecta un model Naive Bayes.

Dacă introduci numele obiectului model în consolă, vei vedea probabilitățile a priori (generale) și condiționale ale fiecărui predictor al modelului. Dacă ești curios, le poți folosi pentru a calcula manual probabilitățile posterioare (prezise).

Alternativ, R poate calcula pentru tine probabilitățile posterioare dacă furnizezi parametrul type = "prob" funcției predict().

Folosind aceste metode, analizează cum variază probabilitatea prezisă de model pentru locația de la 9 dimineața de la o zi la alta. Modelul locmodel pe care l-ai antrenat în exercițiul anterior este disponibil, iar pachetul naivebayes a fost deja încărcat.

Instrucțiuni

100 XP
  • Afișează obiectul locmodel în consolă pentru a vedea probabilitățile a priori și condiționale calculate.
  • Folosește funcția predict() similar cu exercițiul anterior, dar cu type = "prob" pentru a vedea probabilitățile prezise pentru joi la ora 9.
  • Compară-le cu probabilitățile prezise pentru sâmbătă la ora 9.