ÎncepețiÎncepe gratuit

Un model Naive Bayes simplu pentru locație

Exercițiile anterioare au arătat că probabilitatea ca Brett să fie la muncă sau acasă la ora 9 depinde în mare măsură de ziua săptămânii – zi lucrătoare sau weekend.

Pentru a vedea această concluzie în practică, folosește data frame-ul where9am pentru a construi un model Naive Bayes pe aceleași date.

Poți apoi folosi acest model pentru a face predicții: unde crede modelul că se va afla Brett joi la ora 9 și sâmbătă la ora 9?

Data frame-ul where9am este disponibil în spațiul tău de lucru. Acest set de date conține informații despre locația lui Brett la ora 9, în diferite zile.

Acest exercițiu face parte din cursul

Supervised Learning în R: Clasificare

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Încarcă pachetul naivebayes.
  • Folosește naive_bayes() cu o formulă de tipul y ~ x pentru a construi un model al variabilei location în funcție de daytype.
  • Estimează locația de joi la ora 9 folosind predict(), cu obiectul thursday9am ca argument newdata.
  • Procedează la fel pentru a estima locația corespunzătoare variabilei saturday9am.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load the naivebayes package


# Build the location prediction model
locmodel <- naive_bayes(___, data = ___)

# Predict Thursday's 9am location
predict(___, ___)

# Predict Saturdays's 9am location
Editează și rulează codul