1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Supervised Learning în R: Clasificare
Connected

Exercițiu

Codificarea caracteristicilor categorice

Uneori, un set de date conține valori numerice care reprezintă o caracteristică categorică.

În setul de date donors, coloana wealth_rating folosește numere pentru a indica nivelul de avere al donatorului:

  • 0 = Necunoscut
  • 1 = Scăzut
  • 2 = Mediu
  • 3 = Ridicat

Acest exercițiu ilustrează cum să pregătești acest tip de caracteristică categorică și examinează impactul ei asupra unui model de regresie logistică. Cadrul de date donors este disponibil pentru a-l folosi.

Instrucțiuni

100 XP
  • Creează un factor wealth_levels pe baza valorilor numerice din wealth_rating, cu etichetele indicate, transmițând funcției factor() coloana pe care vrei să o convertești, nivelurile individuale și etichetele.
  • Folosește relevel() pentru a schimba categoria de referință la Medium. Primul argument trebuie să fie noua ta coloană de tip factor.
  • Construiește un model de regresie logistică folosind coloana wealth_levels pentru a prezice donated și afișează rezultatul cu summary().