La fel ca mai devreme, poți instanția și inițializa generatorul de numere aleatoare folosind np.random.default_rng(42).
Un array gol poate fi inițializat cu np.empty(), specificând numărul de intrări în interiorul parantezelor.
Mai devreme, ai iterat peste un interval de 100.000 de valori și respectiv n valori folosind for i in range(100000) și for i in range(n). Aici trebuie să iterezi peste numărul de intrări pe care l-ai specificat. Deși avem 1.000 de intrări (simulări), vom efectua doar 100 de experimente Bernoulli, fiecare cu o probabilitate de succes p = 0.05; acestea sunt argumentele care trebuie transmise funcției perform_bernoulli_trials() definite în exercițiul anterior. Rezultatul fiecărui experiment trebuie atribuit indexului corespunzător din n_defaults.
Poți reprezenta o histogramă folosind plt.hist(), dar nu uita să specifici density=True pe lângă n_defaults.
Folosește plt.show() pentru a afișa graficul.

Care este scopul inferenței statistice?

Gândire statistică în Python (Partea 1)