CDF-ul distribuției Normale

Acum că ai o idee despre cum arată PDF-ul Normal, să ne uităm și la CDF-ul său. Folosind eșantioanele generate în exercițiul anterior (disponibile în spațiul de lucru ca samples_std1, samples_std3 și samples_std10), generează și reprezentați grafic CDF-urile.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gândire statistică în Python (Partea 1)

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește funcția ecdf() pentru a genera valorile x și y ale CDF-urilor: x_std1, y_std1, x_std3, y_std3 și, respectiv, x_std10, y_std10.
Reprezintă toate trei CDF-urile ca puncte (nu uita argumentele cheie marker și linestyle!).
Apasă Trimite răspunsul pentru a adăuga o legendă care să indice ce deviații standard ai folosit și pentru a afișa graficul. Nu este nevoie să etichetezi axele, deoarece nu am definit ce descrie distribuția Normală; ne uităm doar la formele CDF-urilor.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()

Editează și rulează codul