Bee swarm plot

Creează un bee swarm plot pentru lungimile petalelor din setul de date iris. Axa x ar trebui să conțină fiecare dintre cele trei specii, iar axa y – lungimile petalelor. Un DataFrame cu datele se află în spațiul tău de lucru sub numele df.

Pentru referință, codul folosit de Justin pentru a crea bee swarm plot-ul din videoclip este disponibil mai jos:

_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

Poți folosi help(sns.swarmplot) pentru mai multe detalii despre cum să creezi bee swarm plot-uri cu seaborn.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gândire statistică în Python (Partea 1)

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Inspectează DataFrame-ul df folosind df.head(). Astfel vei putea identifica numele coloanelor pe care trebuie să le transmiți ca argumente cheie x și y în apelul sns.swarmplot().
Folosește sns.swarmplot() pentru a crea un bee swarm plot din DataFrame-ul care conține setul de date Fisher iris, df. Axa x ar trebui să conțină fiecare dintre cele trei specii, iar axa y – lungimile petalelor.
Etichetează axele.
Afișează graficul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create bee swarm plot with Seaborn's default settings


# Label the axes


# Show the plot

Editează și rulează codul