Proporția împrumutătorilor de sex feminin

În exercițiul anterior, ai stratificat datele după an și rasă (sau etnie). Există însă multe alte moduri în care poți împărți datele. În acest exercițiu și în următorul, vei calcula proporția împrumutătorilor de sex feminin din mediul urban și rural, pe ani. Acest exercițiu este puțin diferit față de cel anterior: în loc să numeri pur și simplu elementele, vrei să determini proporția împrumutătorilor de sex feminin condiționată de an.

În acest exercițiu, am definit o funcție care calculează proporția împrumutătorilor de sex feminin pentru mediul urban și rural: female_residence_prop().

Acest exercițiu face parte din cursul

Procesarea scalabilă a datelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Apelează female_residence_prop() pentru a găsi proporția împrumutătorilor de sex feminin din mediul urban și rural pentru anul 2015:
- Primul argument este setul de date, mort.
- Al doilea argument este un vector logic corespunzător numerelor de rând din 2015.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

female_residence_prop <- function(x, rows) {
    x_subset <- x[rows, ]
    # Find the proportion of female borrowers in urban areas
    prop_female_urban <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 1) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 1)
    # Find the proportion of female borrowers in rural areas
    prop_female_rural <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 0) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 0)
    
    c(prop_female_urban, prop_female_rural)
}

# Find the proportion of female borrowers in 2015
___(___, ___)

Editează și rulează codul