Vizualizarea proporției de împrumutătoare de sex feminin

Funcțiile din pachetele bigtabulate și biganalytics returnează tipuri de bază din R, pe care le poți folosi ca în orice analiză obișnuită. Asta înseamnă că putem vizualiza rezultatele cu ajutorul ggplot2.

În acest exercițiu, vei vizualiza proporția de împrumutătoare de sex feminin din zonele urbane și rurale, pentru toți anii disponibili.

Acest exercițiu face parte din cursul

Procesarea scalabilă a datelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Matricea prop_female din exercițiul anterior este disponibilă în spațiul tău de lucru.

Încarcă pachetele tidyr și ggplot2.
Convertește prop_female într-un data frame folosind as.data.frame().
Adaugă o coloană nouă, Year. Seteaz-o la valorile returnate de row.names() aplicate pe prop_female_df.
Aplică pivot_longer() pe coloanele din prop_female_df pentru a-l converti în format lung.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Editează și rulează codul