Regiunea împrumutaților pe ani

În acest exercițiu vei tabula datele după an și variabila msa (urban vs. rural).

Acest exercițiu face parte din cursul

Procesarea scalabilă a datelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Toate pachetele necesare sunt încărcate în spațiul tău de lucru.

Creează o funcție make_table() care citește un fragment ca matrice și îl tabulează după regiunea împrumutatului (msa) și an.
Folosește chunk.apply() pentru a importa datele din conexiunea la fișier pe care am creat-o pentru tine.
Rulează restul codului pentru a reprezenta grafic variațiile în numărul de credite ipotecare primite pe regiune.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Open a connection to the file and skip the header
fc <- file("mortgage-sample.csv", "rb")
readLines(fc, n = 1)

# Create a function to read chunks
make_table <- function(chunk) {
    # Create a matrix
    m <- ___(___, sep = ",", type = "integer")
    colnames(m) <- mort_names
    # Create the output table
    ___(___, c(___, ___))
}

# Import data using chunk.apply
msa_year_table <- ___

# Close connection
close(fc)

# Convert to a data frame
df_msa <- as.data.frame(msa_year_table)

# Rename columns
df_msa$MSA <- c("rural", "city")

# Gather on all columns except Year
df_msa_long <- pivot_longer(df_msa, -MSA, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Plot 
ggplot(df_msa_long, aes(x = Year, y = Count, group = MSA, color = MSA)) + 
    geom_line()

Editează și rulează codul